huggingface 访问失败

时间: 2023-11-11 21:04:02 浏览: 138
Huggingface***,再在Python代码中配置使用代理即可。可以使用以下代码进行配置: ``` import os os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:1080" os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:1080" ```***问题的解决方案,可以参考官网的帮助文档。
相关问题

使用镜像访问huggingface模型失败怎么办?

如果使用镜像方式访问huggingface模型遇到失败,可以尝试以下步骤解决: 1. 检查环境变量`HF_ENDPOINT`是否正确设置为了镜像站点地址,例如`'https://hf-mirror.com'`,并且确认此代码在加载模型之前被执行。 2. 如果镜像方式不可行,可以考虑使用网络代理的方式进行访问。需要设置`HTTP_PROXY`和`HTTPS_PROXY`环境变量,指向可用的代理服务器IP地址及端口。 3. 根据具体情况调整代理配置或选择其他可靠的镜像源重试。

huggingface加载模型失败

当尝试通过Hugging Face的Transformers库加载模型时,如果遇到失败,可能是由于以下几个原因: 1. **模型不存在**:检查所指定的模型名称是否正确,Hugging Face Model Hub上的模型名通常是大写的,例如`bert-base-chinese`而不是`bertbasechinese`。 2. **网络连接问题**:确保你的设备可以访问互联网,并且Hugging Face的API服务正常运行。 3. **版本兼容性**:如果你使用的Python或Transformers库版本与模型的预期版本不符,可能会导致加载失败。尝试更新或降级相关的依赖库。 4. **权限问题**:有些模型可能需要特定的权限才能下载,检查你是否有足够的权限访问该模型。 5. **缓存问题**:清理或者重新设置Transformers的本地缓存(`~/.cache/huggingface/hub`),有时候旧的数据会引发错误。 6. **环境变量设置**:确认`HF_HOME`环境变量指向了正确的目录,这是Hugging Face库查找模型的位置。 如果你遇到了具体的错误信息,把它贴出来可以帮助更好地定位问题。解决此类问题的一般步骤包括查阅官方文档、查看GitHub上的issue记录,或者搜索类似问题的解决方案。
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(env) (base) PS D:\MiniGPT-4> python demo.py --cfg-path eval_configs/minigpt4_eval.yaml Initializing Chat Loading VIT Loading VIT Done Loading Q-Former Traceback (most recent call last): File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 409, in cached_file resolved_file = hf_hub_download( File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 120, in _inner_fn return fn(*args, **kwargs) File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 1259, in hf_hub_download raise LocalEntryNotFoundError( huggingface_hub.utils._errors.LocalEntryNotFoundError: Connection error, and we cannot find the requested files in the disk cache. Please try again or make sure your Internet connection is on. During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\MiniGPT-4\demo.py", line 57, in <module> model = model_cls.from_config(model_config).to('cuda:0') File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\mini_gpt4.py", line 241, in from_config model = cls( File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\mini_gpt4.py", line 64, in __init__ self.Qformer, self.query_tokens = self.init_Qformer( File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\blip2.py", line 47, in init_Qformer encoder_config = BertConfig.from_pretrained("bert-base-uncased") File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 546, in from_pretrained config_dict, kwargs = cls.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError( OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like bert-base-uncased is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'.

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