pytest使用教程

时间: 2023-08-14 20:05:34 浏览: 137

pytest中文文档.pdf

pytest是一个Python语言开发的第三方测试框架，它能够以非常简单的方式建立起易于使用、高度可扩展的测试集。pytest允许用户避免大量样板代码的编写，从而提升测试的可读性，并且可以花费更少的时间去验证应用程序或库的有效性。接下来，我会详细说明给定文件内容中涉及的知识点。 1. 安装与启动pytest pytest的安装十分简单，只需要在Python环境下运行以下命令即可完成安装： ```bash pip install pytest ``` 安装完成后，通过执行以下命令来检查pytest版本信息，确保安装成功： ```bash pytest --version ``` 一旦安装完成，pytest会自动在当前目录及子目录下搜索所有以`test_*.py`和`*_test.py`命名的测试文件，然后执行找到的测试用例。 2. 创建与执行测试创建一个测试非常简单。比如，你只需要一个简单的函数`func(x)`，然后创建一个测试用例`test_answer()`去检验`func(3)`的返回值是否等于5。下面是测试用例和函数的简单示例： ```python # test_sample.py 的内容 def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 ``` 为了执行这个测试，你只需要在`test_sample.py`同级目录下运行`pytest`命令。如果没有进行任何指定，则pytest会自动寻找所有符合命名规范的测试文件，并执行其中的测试用例。执行上述测试时，可能会得到以下输出结果，展示了一个测试失败的案例： ``` ============================= test session starts ============================== platform darwin -- Python 3.7.2, pytest-4.2.1, py-1.7.0, pluggy-0.8.1 rootdir: $REGENDOC_TMPDIR, ini*** *** *** [100%] =================================== FAILURES =================================== _________________________________ test_answer __________________________________ def test_answer(): > assert func(3) == 5 E assert 4 == 5 E + where 4 = func(3) test_sample.py:4: AssertionError =========================== 1 failed in 0.07 seconds =========================== ``` 测试结果显示失败，因为`func(3)`实际返回值是4，而不是期望的5。 3. 多个测试用例的运行 pytest还支持标准的测试发现规则，这意味着如果你有多个测试文件，它也会执行。比如： ```bash $ pytest ``` 在使用`pytest`命令时，可以添加参数来执行特定的测试文件或者模块，例如： ```bash $ pytest test_class.py -q ``` 在添加了`-q`参数后，使用"quiet"模式执行测试文件`test_class.py`。这种模式会减少输出信息，只显示测试的摘要和失败的详细信息。 4. 判断异常的发生 pytest中的`raises`功能可以用来判断代码是否抛出了指定的异常。在测试脚本中，你可以这样使用它： ```python import pytest def f(): raise SystemExit(1) def test_mytest(): with pytest.raises(SystemExit): f() ``` 使用`with pytest.raises()`上下文管理器，可以精确地测试指定函数是否抛出了指定的异常。此例中`SystemExit`异常会被捕获。 5. 测试用例组织 pytest允许将多个测试用例组织在一个class中，即通过面向对象的方式来构建测试用例。下面是一个包含多个测试用例的class示例： ```python class TestClass(object): def test_one(self): x = "this" assert 'h' in x def test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x, 'check') ``` 要执行`test_class.py`文件中的所有测试用例，可以在命令行中运行： ```bash $ pytest test_class.py -q ``` 最终的执行结果会以"quiet"模式显示出来，如下： ``` . [100%] 1 passed in 0.03 seconds ``` 需要注意的是，尽管这些示例中的测试用例是在一个class中定义的，但pytest并不依赖于unittest库的类或方法继承机制，而是遵循其约定的Python测试发现规则，找到所有以`test_`开头的测试函数。以上就是文件内容中提供的pytest中文文档所涉及的知识点概览。从安装和启动，到创建测试用例，再到运行多个测试，最后到组织测试用例，pytest的使用非常灵活和强大。它支持丰富的特性，包括自定义钩子、丰富的插件系统、参数化测试等，使其成为一个在Python社区内广泛使用的测试框架。

引用\[2\]中提到，要使用pytest，首先需要在命令行或Pycharm终端中安装pytest，可以通过运行命令"pip install pytest"来安装。安装完成后，可以通过运行命令"pytest --version"来验证已安装的pytest版本号。接下来，我们可以使用pytest发现测试用例的规则，即将测试用例文件命名为以"test_"开头或以"_test"结尾的py文件，类名以"Test"开头，测试用例以"test_"开头。\[2\] 在执行测试用例时，可以使用pytest命令行来执行，也可以在代码中使用pytest.main()方法来执行测试。\[3\]对于pytest的执行参数，可以根据需要进行配置。例如，可以使用"--pyargs"参数来指定要执行的包，使用"-m"参数来执行被特定装饰器标记的测试用例，使用"-n"参数来指定并发的进程数等。\[3\]\[1\] 综上所述，要使用pytest进行测试，首先需要安装pytest，然后按照pytest的测试用例规则编写测试文件，最后可以通过命令行或代码来执行测试，并根据需要配置执行参数。 #### 引用[.reference_title] - *1* [pytest使用详解](https://blog.csdn.net/chuntingting/article/details/127192385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Python测试工具-Pytest使用详解](https://blog.csdn.net/Wenhua_1/article/details/127191189)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [单元测试界的高富帅，Pytest框架，手把手教学，从入门到精通（一）](https://blog.csdn.net/Androidyuexia/article/details/121619390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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