python字符串匹配函数

### Python 字符串匹配函数

#### endswith 方法
`endswith()` 方法用于判断字符串是否以指定后缀结尾，如果是以指定后缀结尾，则返回 `True`；否则返回 `False`。可以传入单个字符串或多个可能的后缀元组作为参数。

text = "hello world"
result = text.endswith("world")  # True
print(result)

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#### find 方法
`find()` 方法检测子字符串 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 到 end ，则检查是否包含在指定范围内。该方法与 `index()` 的区别在于未找到时会返回 `-1` 而不是抛出异常。

text = "hello world"
position = text.find("world")  # 返回7
print(position)

#### format 和 format_map 方法
虽然这两个方法主要用于格式化字符串而不是严格意义上的匹配功能，但在某些情况下也可以用来创建动态模板并验证特定位置的内容。

##### format 方法
`format()` 是一种灵活强大的工具，允许通过花括号 `{}` 来定义占位符，并传递相应的变量值给这些占位符。

template = "{} can be {}".format("Strings", "formatted")
print(template)  # 输出："Strings can be formatted"

##### format_map 方法
对于更复杂的场景，比如字典映射，`format_map()` 提供了一种替代方案，它接受一个字典对象并将键名转换成对应的值填入到字符串里去。

data = {"animal": "dog", "food": "meat"}
sentence = "{animal} likes to eat {food}".format_map(data)
print(sentence)  # 输出："dog likes to eat meat"

#### 正则表达式的 re.search 方法
除了内置的方法外，在处理复杂模式的情况下通常会选择使用正则表达式来进行精确控制。`re.search()` 可在整个字符串内扫描直到找到第一个成功的匹配项为止。

import re

pattern = r'\bfoo\b'
string_with_pattern = 'a sentence with foo inside.'
match_result = re.search(pattern, string_with_pattern)

if match_result:
    print(f'Pattern found at position: {match_result.start()}')
else:
    print('No pattern matched.')

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