python常用得cmap光谱有哪些

Python中的cmap（色彩映射表）是用于数据可视化时，将数据值映射到颜色的一种工具。它在绘图库如matplotlib中经常用到。在Python中，有一些预定义的cmap光谱非常常用，这些光谱适合不同种类的可视化需求。下面列出了一些常用的cmap光谱及其特点：

1. 'viridis'：Matplotlib的默认色彩映射表，适用于连续数据，颜色从亮蓝到黄色再到亮红色过渡，对色盲友好。

2. 'plasma'：与'viridis'类似，但整体色调更偏向于紫色。

3. 'inferno'：提供了一个类似于热像的色彩映射，从黑色到红色、黄色、最后到白色。

4. 'magma'：类似于'inferno'，但是具有更暗的黑色起点和更亮的白色终点。

5. 'cividis'：类似于'viridis'，但具有更大的对比度，也是对色盲友好的色彩映射。

6. 'hot'：从黑色到红色、黄色、最后到白色，类似于热成像效果。

7. 'cool'：从青色到洋红色的渐变。

8. 'seismic'：用于突出中心值，通常是零，两侧为蓝色和红色。

9. 'jet'：是一个流行的色彩映射表，类似于彩虹的颜色过渡，但并不推荐用于连续数据，因为颜色突变可能会引起视觉上的误导。

10. 'hsv'：基于HSV色彩空间的色彩映射表，具有鲜艳的颜色变化。

使用这些cmap时，可以通过matplotlib的pyplot接口进行设置，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.cos(2 * np.pi * x)

plt.plot(x, y, c='blue', label='data')
plt.imshow(y.reshape((10,10)), cmap='viridis', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()