select a.[NEWKEY], a.[ProfitCenter] AS mayPC, 'CHANGED' AS CHANGETYPE, sum(a. [TotalInv_EUR]) AS 5_SUMInv, sum(b. [TotalInv_EUR]) AS 6SUMInv, b.[ProfitCenter] AS junePC FROM #temple_now a INNER JOIN #temple_now6 b on a.[NEWKEY] = b. [NEWKEY] WHERE a. [ProfitCenter] <> b. [ProfitCenter] group by a.[NEWKEY],a.[ProfitCenter],b. [ProfitCenter]

您的查询语句是用于从 #temple_now 表和 #temple_now6 表中选择符合条件的数据，并进行一些计算和聚合操作。具体的 SQL 语句如下所示：

SELECT 
  a.[NEWKEY],
  a.[ProfitCenter] AS mayPC,
  'CHANGED' AS CHANGETYPE,
  SUM(a.[TotalInv_EUR]) AS 5_SUMInv,
  SUM(b.[TotalInv_EUR]) AS 6SUMInv,
  b.[ProfitCenter] AS junePC
FROM 
  #temple_now a
INNER JOIN 
  #temple_now6 b ON a.[NEWKEY] = b.[NEWKEY]
WHERE
  a.[ProfitCenter] <> b.[ProfitCenter]
GROUP BY
  a.[NEWKEY], a.[ProfitCenter], b.[ProfitCenter]

这个查询会返回在 #temple_now 表和 #temple_now6 表中根据 NEWKEY 列进行匹配的数据，并按照 NEWKEY、mayPC、junePC 进行分组。在查询结果中，CHANGED 列会被赋予固定值 'CHANGED'，5_SUMInv 列会求和 #temple_now 表中的 TotalInv_EUR 列，6SUMInv 列会求和 #temple_now6 表中的 TotalInv_EUR 列。该查询还使用了 WHERE 子句来筛选出 ProfitCenter 列不相等的记录。