给我编一个关于图像配准的matlab代码

图像配准是图像处理中的一个重要步骤，它涉及到将不同时间、不同视角或不同传感器捕获的两幅或多幅图像对齐到一个公共的坐标系统中。在MATLAB中，可以使用Image Processing Toolbox中的一些函数来实现图像配准。以下是一个简单的图像配准的示例代码，它使用了`imregtform`函数来计算变换矩阵，并用`imwarp`函数应用这个变换矩阵来对准图像。

% 读取两幅需要配准的图像
fixedImage = imread('fixed_image.jpg'); % 固定图像
movingImage = imread('moving_image.jpg'); % 移动图像

% 将图像转换为灰度图像，因为配准通常在灰度下进行
fixedImage_gray = rgb2gray(fixedImage);
movingImage_gray = rgb2gray(movingImage);

% 使用imregtform函数计算变换矩阵，这里以变换类型为'rigid'为例
tform = imregtform(movingImage_gray, fixedImage_gray, 'rigid');

% 应用变换矩阵，对移动图像进行配准
movingImage_aligned = imwarp(movingImage_gray, tform, 'OutputView', imref2d(size(fixedImage_gray)));

% 显示配准前后的图像进行对比
figure;
subplot(1, 3, 1), imshow(fixedImage_gray), title('固定图像');
subplot(1, 3, 2), imshow(movingImage_gray), title('移动图像');
subplot(1, 3, 3), imshow(movingImage_aligned), title('配准后的图像');

请注意，这段代码假设您已经安装了MATLAB的Image Processing Toolbox，并且您有两幅需要配准的图像文件`fixed_image.jpg`和`moving_image.jpg`。代码首先将图像转换为灰度图像，然后使用刚性变换（包括旋转和平移）来计算变换矩阵，并将这个变换应用到移动图像上，最后显示配准前后的图像进行对比。