transformer与lstm融合

将 Transformer 和 LSTM 进行融合可以有多种方式，下面是一种常见的实现方法：

1. 使用 Transformer 编码器：首先，将输入序列通过 Transformer 的编码器进行编码，得到一个高维表示。Transformer 编码器可以捕捉输入序列的全局信息，并生成每个位置的表示向量。

2. 使用 LSTM 解码器：接下来，将 Transformer 编码器的输出作为 LSTM 解码器的初始隐藏状态。LSTM 解码器可以根据初始隐藏状态和之前的输出，逐步生成序列。可以根据任务需求来设计解码器的结构，例如可以使用带有注意力机制的 LSTM。

3. 融合 Transformer 和 LSTM：在每个时间步，可以将 Transformer 编码器的输出和 LSTM 解码器的隐藏状态进行融合，可以是简单地连接两者作为输入，也可以使用其他方式进行融合，例如使用门控机制进行加权融合。

这种融合方法可以充分利用 Transformer 的全局建模能力和 LSTM 的序列建模能力，适用于一些需要同时考虑全局信息和长距离依赖关系的任务。需要根据具体的应用场景和任务需求来选择合适的架构和参数设置。