python中reshape
时间: 2023-11-06 22:20:39 浏览: 50
在Python中,可以使用NumPy库中的`reshape()`函数来改变数组的形状。`reshape()`函数接受一个数组和一个目标形状作为参数,并返回具有新形状的数组副本。
以下是一个示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 使用reshape()函数将其转换为二维数组
new_arr = arr.reshape((2, 3))
print(new_arr)
```
输出结果:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
在上述示例中,我们首先创建了一个包含6个元素的一维数组`arr`。然后,我们使用`reshape()`函数将其转换为形状为2x3的二维数组`new_arr`。最后,我们打印出`new_arr`的值。
请注意,`reshape()`函数返回一个新的数组副本,并不会改变原始数组的形状。如果目标形状无法满足原始数组的大小要求,则会引发一个错误。
相关问题
python 中reshape函数
numpy中的reshape函数可以将一个数组重新调整为指定的形状。它的语法如下:
numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
其中,arr表示要调整形状的数组,newshape表示新的形状,order表示元素在新数组中的排列顺序。如果不指定order,默认为'C',即按行排列。
例如,将一个一维数组转换为二维数组:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
输出结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
python中reshape函数
可以回答这个问题。reshape函数是用来改变数组的形状的,可以将一个数组变成一个新的形状,但是数组中的元素数量不能改变。例如,可以将一个二维数组变成一个一维数组,或者将一个一维数组变成一个二维数组。使用reshape函数时,需要指定新数组的形状,例如reshape(2,3)表示将一个数组变成2行3列的形状。