numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 627. MiB for an array with shape (9066, 9066) and data type float64

这个错误提示表明你的程序试图分配一个大小为 627MB 的数组，但是由于内存不足而失败了。这可能是因为你的系统内存不足，或者是因为你的程序已经使用了大量的内存，导致无法再分配更多的内存。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查你的系统内存是否足够，如果不够，可以考虑升级内存或者使用更大的机器。

2. 检查你的程序是否有内存泄漏，如果有，需要修复内存泄漏问题。

3. 尝试使用更小的数组或者使用稀疏矩阵来代替密集矩阵。

4. 尝试使用内存映射文件来处理大型数据集，这样可以将数据存储在磁盘上，而不是在内存中。

5. 尝试使用分布式计算框架来处理大型数据集，例如 Apache Spark 或者 Dask。

6. 如果你的程序运行在虚拟机中，可以考虑增加虚拟内存的大小。

# 代码示例
import numpy as np

# 尝试使用稀疏矩阵代替密集矩阵
from scipy.sparse import random
X = random(9066, 9066, density=0.01, format='csr')
print(X.shape)

# 尝试使用内存映射文件来处理大型数据集
X = np.memmap('data.dat', dtype='float64', mode='w+', shape=(9066, 9066))
print(X.shape)

# 尝试使用分布式计算框架来处理大型数据集
import dask.array as da
X = da.random.random((9066, 9066), chunks=(1000, 1000))
print(X.shape)