pyqtgraph 画股票分时图, 每天分时有240分钟数据, 但是早上9.30开盘后 ,数据并不是一次就有240个数据, 每分钟增加一个, 我想固定长度240, 没增加一分钟,添加一个数据显示

PyQtGraph是一个强大的Python库，用于创建交互式图表和可视化的应用程序。如果你想要在PyQtGraph中绘制股票分时图，并且由于实时数据的特性，数据不是一次性提供完整240分钟的，而是每分钟动态增加，你可以采用循环和追加数据点的方式来实现。

首先，你需要设置一个列表或数组来存储每天的数据，初始长度为240，然后利用一个定时器每隔一分钟检查是否有新的数据。如果有的话，你就将这个新数据插入到对应的时间位置。这里是一个简单的步骤概述：

1. 初始化一个空列表`data_points`，长度为240。
2. 定义一个`timer`变量，使用`pyqtgraph.QtCore.QTimer`实例化并设置定时间隔（例如60秒）。
3. 创建一个槽函数（slot function），如`update_data(point)`，在这个函数里，当你收到新的数据时，检查其时间是否已经在`data_points`内。如果是，则更新相应位置；如果不是，将它添加到列表末尾。
4. 设置定时器开始工作，在每次触发时执行`update_data`函数，传递最新的数据。
5. 使用`plot()`函数在PyQtGraph的窗口中展示`data_points`，可以设置线型、颜色等属性以便清晰地表示分时变化。

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtCore import QTimer
import numpy as np
from pyqtgraph.Qt import QtGui
from pyqtgraph.plotting import PlotWidget

# 假设你的实时数据源会返回一个字典，包含时间戳和价格
def update_data(new_point):
    # 将字典转换成时间和价格
    timestamp, price = new_point['timestamp'], new_point['price']
    
    # 获取当前数据列表索引，对应实际时间
    index = int(timestamp / 60)  # 假设每个时间单位是分钟
    
    if index < len(data_points):
        data_points[index] = price
    else:
        data_points.extend([None] * (index - len(data_points)))  # 补充None值
        data_points.append(price)

app = QApplication(sys.argv)
plot_widget = PlotWidget()
plot_widget.show()

# 初始化数据列表
data_points = [None] * 240  # 用None填充，后续会被真实价格替换

# 设定定时器
timer = QTimer()
timer.timeout.connect(update_data)
timer.start(60000)  # 60000毫秒等于60秒

# 主循环
sys.exit(app.exec_())

记得在实际应用中替换`new_point`为你的实时数据源获取的实际内容，并且根据需要调整时间单位。