matlab正态分布噪声
时间: 2023-08-20 15:10:10 浏览: 372
在Matlab中,可以使用randn函数生成服从正态分布的随机数。例如,可以使用以下代码生成服从均值为0,标准差为1的正态分布的随机数:
```matlab
noise = randn(1, N);
```
其中N是生成的随机数的数量。如果要生成服从其他均值和标准差的正态分布的随机数,可以通过线性变换来实现。例如,要生成服从均值为m,标准差为s的正态分布的随机数,可以使用以下代码:
```matlab
noise = m + s * randn(1, N);
```
这样就可以生成服从指定均值和标准差的正态分布的噪声数据了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB给数据加噪声/扰动](https://blog.csdn.net/Dust_Evc/article/details/125475438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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matlab正态分布白噪声
在Matlab中,可以使用randn函数生成均值为0,方差为1的正态分布的白噪声。具体操作为使用randn函数生成指定大小的随机数矩阵,并乘以所需的标准差,即可得到符合指定均值和方差的正态分布白噪声。例如,要生成均值为u,方差为o^2的M*N的正态分布白噪声矩阵,可以使用以下代码:
y = o * randn(M, N) + u
其中,o为所需的标准差,M和N为矩阵的大小,u为所需的均值。
matlab 正态噪声
在 MATLAB 中生成正态噪声可以使用 `randn` 函数。该函数生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数。
如果想生成均值为 `mu`,方差为 `sigma` 的正态分布随机数,可以通过以下方式:
```matlab
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 方差
n = 1000; % 生成的随机数个数
x = mu + sigma * randn(n, 1); % 生成正态分布随机数
```
上述代码会生成一个 `n` 行 1 列的向量 `x`,其中元素服从均值为 `mu`,方差为 `sigma` 的正态分布。
你也可以通过修改 `mu` 和 `sigma` 的值来调整所需的正态分布参数。