jupyter notebook读取文本数据

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，可以方便地进行数据分析和可视化。下面是使用Jupyter Notebook读取文本数据的一般步骤：

1. 导入所需的库：通常使用pandas库来读取和处理文本数据。可以使用以下代码导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取文本数据：使用pandas库的`read_csv()`函数可以读取CSV格式的文本数据。如果数据是其他格式，可以使用相应的函数，如`read_excel()`读取Excel文件，`read_json()`读取JSON文件等。以下是读取CSV文件的示例代码：

data = pd.read_csv('data.csv')

其中，`data.csv`是要读取的文件路径。

3. 查看数据：可以使用`head()`函数查看数据的前几行，默认显示前5行。例如：

data.head()

4. 进行数据处理和分析：读取数据后，可以根据需要进行数据清洗、转换、分析等操作。