pandas中at自动填充

在pandas中，at是一个用于访问DataFrame中单个元素的方法。它可以用于获取、设置和更新DataFrame中的值。当使用at方法时，如果指定的行和列不存在，则会自动添加它们并将值设置为指定的值。下面是一个使用at方法自动填充DataFrame的例子：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 使用at方法自动填充DataFrame
df.at[0, 'Name'] = 'Alice'
df.at[0, 'Age'] = 25
df.at[0, 'Gender'] = 'Female'

# 输出DataFrame
print(df)

输出结果为：

    Name Age  Gender
0  Alice  25  Female

相关问题

使用pandas的style功能对df.at[0, 0]单元格设置居中格式

虽然你提到的是如何使用pandas取消合并单元格并填充空值，但未直接提及如何使用`style`功能来设置单元格格式。然而，`pandas.DataFrame.style`确实允许格式化DataFrame，包括单元格样式。若想针对特定索引和列设置居中格式，你可以这样做[^1]:

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame
styled_df = df.style.format({'A': lambda x: '{:,.2f}'.format(x).center(10)})  # 使用lambda函数设置居中格式
styled_df.set_properties(**{'text-align': 'center'}, subset=['A'])  # 对'A'列应用全局居中

# 对df.at[0, 0]单元格（假设'A'列）设置居中
styled_df.highlight_max(subset=['A'])  # 如果0位于最大值位置，这会自动设置字体颜色

# 显示格式化后的DataFrame
styled_df.render()

请注意，`center()`函数可能不适用于数字以外的数据类型，如字符串。