jupyter notebook堆型图添加颜色

Jupyter Notebook是一种交互式笔记本，可以在其中运行代码、编写文本和可视化数据。你可以使用Python的matplotlib库中的pyplot模块添加堆型图，并且可以使用不同的颜色来区分不同的数据。以下是一些添加颜色的方法：

1. 使用颜色参数：你可以在绘制堆型图时使用颜色参数，例如：plt.bar(x, y1, color='red')，这将使第一个数据集以红色显示。你可以使用不同的颜色参数来显示不同的数据集。

2. 使用列表参数：你可以使用列表参数来指定每个数据集的颜色。例如：plt.bar(x, [y1, y2], color=['red', 'blue'])，这将使第一个数据集以红色显示，第二个数据集以蓝色显示。

3. 使用colormap：你可以使用matplotlib中的colormap来为所有数据集指定颜色。例如：plt.bar(x, [y1, y2], cmap='viridis')，这将使用viridis colormap为所有数据集分配颜色。