matlab实现数据内插平滑

在MATLAB中，数据内插和平滑通常用于处理缺失值、噪声或者提高数据精度。以下是几种常见的方法：

1. **线性内插（Linear Interpolation, interp1）**：适用于一维数据，当存在连续的数据点之间有缺失值时，可以用该函数通过两个已知数据点之间的线性比例进行插补。

x = [1 2 4 5];
y = [2 4 6 8];
new_x = 3; % 要插入的新点
interpolated_y = interp1(x, y, new_x);

2. **样条插值（Spline Interpolation）**：`interp2`或`griddata`可用于二维数据的光滑曲线或表面拟合。Spline插值可以提供更平滑的结果。

[x,y] = meshgrid(1:5, 1:5); % 生成网格数据
z = x.^2 + y.^2;
[x_new, y_new] = meshgrid(0.5:1:5.5, 0.5:1:5.5);
interpolated_z = griddata(x(:), y(:), z(:), x_new(:)', y_new(:)');

3. **滤波和平滑**：例如使用移动平均（Moving Average）、高斯滤波（imfilter with 'gaussian' kernel）或快速傅立叶变换（FFT）进行频域滤波等。

% 移动平均滤波
signal = randn(100); % 创建信号
filtered_signal = movmean(signal, 5);