xxljob2.0.2版本升级

升级xxl-job 2.0.2版本到2.3.0版本的步骤如下：

1. 修改pom.xml文件：
- 将xxl-job的版本号改为2.3.0。
- 更新其他依赖项，确保与新版本兼容。

2. 修改Handler类：
- 将原来使用的@JobHandler注解改为@XxlJob注解。
- 确保@XxlJob注解只作用在方法上。

3. 启动服务并验证：
- 编译并启动xxl-job服务。
- 确保服务能够正常启动，并且没有报错信息。

4. 解决异常：
- 如果在启动过程中出现异常，请根据异常信息进行排查和修复。
- 可能需要根据新版本的文档或者示例代码进行相应的修改。

5. 再次启动服务并验证：
- 确保所有修改已经完成。
- 再次编译并启动xxl-job服务。
- 验证服务是否正常工作，并且Handler类不再报错。

相关问题

虚拟机启动xxljob

对于启动 xxljob，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了虚拟机软件，比如 VirtualBox 或 VMware。
2. 下载 xxljob 的安装包，并解压到指定目录。
3. 打开虚拟机软件，点击 "新建" 创建一个新的虚拟机。
4. 在虚拟机配置过程中，选择操作系统类型和版本，根据你的需求进行设置。
5. 完成虚拟机的创建后，选择该虚拟机，并点击 "启动"。
6. 在虚拟机中，打开终端或命令行界面。
7. 进入 xxljob 解压目录，并执行启动命令，比如 `sh xxl-job-admin-2.0.2/bin/start.sh`。
8. 等待一段时间，xxljob 就会启动成功。
9. 在浏览器中输入虚拟机的 IP 地址和端口号（默认为 8080），访问 xxljob 的管理界面。

这样，你就可以在虚拟机中成功启动 xxljob，并进行相关的配置和使用了。注意，具体的步骤可能会因为不同的操作系统或软件版本而有所差异，可以根据实际情况进行调整。如果遇到问题，你可以参考 xxljob 的官方文档或寻求相关技术支持。

我的pandas版本是2.0.2

非常抱歉，我之前的猜测是错误的。既然您的 Pandas 版本是 2.0.2，那么 dtype 参数应该是支持的，您可以尝试使用以下方式设置 dtype 参数：

level_cards.to_excel('E:\projects\study\study_2.xlsx', dtype={'卡级': str, '账号': str})

请注意，dtype 参数的值应该是字符串 'str' 而不是 str 类型本身。如果您使用 str 类型作为 dtype 参数的值，可能会导致类型不匹配的错误。

如果您使用了正确的 dtype 参数，但仍然出现了 "NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'dtype'" 的错误，请检查一下您的代码，确保没有其他地方使用了 dtype 参数，并且您的 Pandas 版本确实是 2.0.2。

希望这个回答能够帮助到您。如果您还有其他问题，请随时提出。