pycharm jupyter 安装太慢

PyCharm和Jupyter是两个不同的开发工具，它们分别用于Python开发和数据科学领域。下面我会分别介绍它们的安装方法：

1. PyCharm安装：
- 首先，你可以从JetBrains官网下载PyCharm的安装包。根据你的操作系统选择对应的版本。
- 下载完成后，运行安装包并按照提示进行安装。
- 安装完成后，打开PyCharm并按照引导进行配置，包括选择主题、设置解释器等。

2. Jupyter安装：
- Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境，可以在浏览器中编写和运行代码。
- 首先，确保你已经安装了Python和pip（Python包管理工具）。
- 打开命令行终端，运行以下命令安装Jupyter：

     pip install jupyter

- 安装完成后，运行以下命令启动Jupyter：

     jupyter notebook

- 这将在浏览器中打开Jupyter的主界面，你可以在其中创建和运行Jupyter笔记本。

相关问题

pycharm jupyter 速度

PyCharm和Jupyter在速度方面确实存在一些差异。根据引用中的建议，你可以尝试扩大PyCharm的运行内存来提高速度。这可以通过在PyCharm的配置文件中修改相应的参数来实现。

此外，你还可以考虑使用Jupytext这个工具，根据引用的说明，Jupytext可以将Jupyter Notebook代码转化为纯文本，然后你可以使用你最喜欢的纯文本编辑器或IDE来编辑Jupyter Notebook。这样做可以提高编写的速度，因为纯文本编辑器或IDE在代码导航、编辑、执行代码单元和调试代码等方面更加便捷。

最后，根据引用的建议，你可以考虑使用Anaconda、PyCharm和Jupyter的组合作为PyTorch的开发环境。这样可以充分发挥各自的优势，提高开发效率。

综上所述，你可以尝试扩大PyCharm的运行内存、使用Jupytext工具以及使用Anaconda、PyCharm和Jupyter的组合来提高PyCharm和Jupyter的速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决Pycharm运行速度慢的方法](https://blog.csdn.net/RichardsZ_/article/details/110758399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [太棒啦！PyCharm与Jupyter完美融合，Jupytext来啦！](https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/118241344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [深度学习：补充篇1——Anaconda+PyCharm+Jupyter+PyTorch CPU+PyTorch GPU环境搭建](https://blog.csdn.net/mmphhh/article/details/119296391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

在pycharm中下载jupyter太慢

有以下几种方式可以尝试解决在PyCharm中下载Jupyter过慢的问题：

1. 更改PyCharm的镜像源：在PyCharm中打开File -> Settings -> Project Interpreter，点击右侧的“+”号，选择“Manage repositories”，然后选择一个速度较快的镜像源，如清华大学的镜像源（https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/）。

2. 使用conda安装Jupyter：在PyCharm的Terminal中使用conda安装Jupyter，conda会自动选择速度较快的镜像源进行下载和安装。具体步骤如下：

- 在PyCharm的Terminal中输入conda install jupyter，按下Enter键；
- 根据提示输入y确认安装；
- 等待安装完成即可。

3. 下载Jupyter Notebook并手动安装：在官网（https://jupyter.org/install）下载Jupyter Notebook的安装包，然后在PyCharm的Terminal中使用pip进行安装。具体步骤如下：

- 在官网下载适合自己系统的安装包；
- 在PyCharm的Terminal中输入pip install jupyter-notebook-<version>.tar.gz，其中<version>为下载的安装包的版本号；
- 等待安装完成即可。

以上是几种解决在PyCharm中下载Jupyter过慢的方法，可以根据自己的情况选择适合自己的方法。