arrange()是随机生成嘛
时间: 2024-01-31 13:02:30 浏览: 32
不,`np.arange()`函数并不用于随机生成数组。`np.arange()`是NumPy库中的一个函数,用于创建一个等差序列的一维数组。
具体语法如下:
```python
numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
```
其中,`start`表示序列的起始值(默认为0),`stop`表示序列的结束值(不包含在序列中),`step`表示序列中相邻元素之间的步长(默认为1),`dtype`表示数组的数据类型。
通过调用`np.arange()`函数,可以生成一个按照指定步长递增的一维数组。
以下是一个示例:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(1, 10, 2)
print(arr)
```
输出结果:
```
[1 3 5 7 9]
```
在这个示例中,我们调用`np.arange()`函数生成了一个从1到10(不包含10),步长为2的一维数组。最后打印输出结果。
需要注意的是,`np.arange()`函数生成的数组是按照指定的步长递增的,而不是随机生成的。如果需要随机生成数组,可以使用`np.random`模块中的函数,例如`np.random.rand()`、`np.random.randn()`、`np.random.randint()`等。
相关问题
用arrange生成随机数
我可以为您提供使用Python中的random库的arrange函数生成随机数的代码示例:
```python
import random
# 生成1-10的随机顺序
nums = list(range(1, 11))
random.shuffle(nums)
print(nums)
```
该代码将产生一个1到10的数字列表,并使用随机的顺序对其进行排序和打印输出。请注意,此代码示例仅生成整数随机数,您可以根据需要更改提供给range函数的参数。
numpy.arrange()是什么意思
numpy.arange()是一个函数,用于在给定范围内生成一组等间隔的值。它接受三个参数:起始值、终止值和步长。起始值和步长是可选的,默认值分别为0和1。返回的结果是一个numpy数组,包含给定范围内的所有值。例如,numpy.arange(1, 10, 2)将返回一个数组,其中包含1、3、5、7和9。
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