matlab 查看数据分布
时间: 2023-11-19 10:52:45 浏览: 52
如果你想在Matlab中查看数据分布,可以使用hist()函数来生成柱状分布图。如果你想使用点来看分布,可以使用hist()函数的[y,x]=hist()形式,将频率分布图的横坐标存入x中,将频率分布纵坐标存到数组y中。如果你有一个矩阵mat,可以调用hist(mat( : ))来生成柱状分布图。如果你想控制横坐标分辨率n,可以调用hist(mat( : ),n)。如果你想精细化横坐标分辨率,可以调用hist(mat,max(mat( : ))-min(mat( : ))+1)。如果你有两个数组,想对比两个数据的分布,可以把两个数组放到一起拼成n行2列的矩阵,调用hist(),便可通过不同颜色的柱状分布直观对比数据分布。
相关问题
matlab 查看离散数据分布
在Matlab中,可以使用hist函数绘制离散数据的直方图,该函数可以将数据分成若干个区间,并统计每个区间内数据的数量,然后绘制出直方图。如果数据符合正态分布,可以使用normplot函数绘制正态概率图,该函数可以将数据转换为标准正态分布,并绘制出对应的概率图。此外,还可以使用qqplot函数绘制QQ图,该函数可以将数据转换为标准正态分布,并绘制出对应的QQ图,用于检验数据是否符合正态分布。
matlab离散数据分布
在MATLAB中,可以使用不同的函数来计算和绘制离散数据的分布。常见的离散分布包括二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等[2]。
对于二项分布,可以使用binopdf函数计算概率质量函数(PMF)和binocdf函数计算累积分布函数(CDF)。
对于泊松分布,可以使用poisspdf函数计算PMF和poisscdf函数计算CDF。
对于几何分布,可以使用geopdf函数计算PMF和geocdf函数计算CDF。
对于负二项分布,可以使用nbinpdf函数计算PMF和nbincdf函数计算CDF。
除了这些常见的离散分布,MATLAB还提供了其他离散分布的函数,如超几何分布(hygepdf和hygecdf)和离散均匀分布(unidpdf和unidcdf)[3]。
通过使用这些函数,可以计算离散数据的概率分布,并根据需要绘制相应的图表。