RS隐写分析Python代码

RS隐写分析是一种用于检测和析图像中的隐写信息的技术。下面是一个简单的RS隐写分析的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

def rs_steganalysis(image_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 将图像转换为灰度图
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算图像的傅里叶变换
    fft_image = np.fft.fft2(gray_image)

    # 计算傅里叶变换的幅度谱
    magnitude_spectrum = np.abs(fft_image)

    # 对幅度谱进行阈值处理，提取隐写信息
    threshold = np.mean(magnitude_spectrum) * 0.1
    stego_mask = magnitude_spectrum > threshold

    # 统计隐写信息的分布情况
    stego_pixels = np.sum(stego_mask)
    total_pixels = stego_mask.size
    stego_ratio = stego_pixels / total_pixels

    return stego_ratio

# 示例用法
image_path = "stego_image.png"
stego_ratio = rs_steganalysis(image_path)
print("隐写比例：", stego_ratio)

上述代码使用OpenCV库读取图像，并将其转换为灰度图像。然后，通过计算图像的傅里叶变换和幅度谱，可以提取出图像中的隐写信息。通过设置适当的阈值，可以确定哪些像素包含隐写信息。最后，通过统计隐写信息的分布情况，可以得到隐写比例。