用 Python监控linux系统某个程序的内存使用情况，并生成曲线，横坐标是开始时间和结束时间

要使用Python监控Linux系统中某个程序的内存使用情况，并生成曲线图，可以通过以下步骤实现：

1. 使用`psutil`库来获取进程的内存使用情况。`psutil`是一个跨平台库，能够获取系统运行时信息，包括CPU、内存、磁盘、网络等信息。

2. 使用`matplotlib`库来绘制内存使用情况的曲线图。`matplotlib`是一个Python的绘图库，可以用于绘制各种静态、动态、交互式的图表。

下面是使用Python来完成这个任务的基本代码示例：

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt
import time

# 指定要监控的进程名
process_name = 'your_process_name'

# 获取进程对象
p = psutil.Process()

# 初始时间
start_time = time.time()
# 结束时间
end_time = start_time + 10  # 假设监控10秒，可以根据需要调整时间长度

# 存储时间点和内存使用量
time_points = []
memory_usage = []

# 开始监控
while time.time() < end_time:
    # 获取当前时刻
    current_time = time.time()
    # 获取内存使用量
    mem_info = p.memory_info()
    # 将时间和内存使用量添加到列表中
    time_points.append(current_time)
    memory_usage.append(mem_info.rss)  # rss表示实际内存使用量（非共享部分）
    # 等待一段时间再次采样，这里设置为1秒
    time.sleep(1)

# 绘制曲线图
plt.figure(figsize=(10, 5))  # 设置图表大小
plt.plot(time_points, memory_usage, label=f'{process_name} Memory Usage')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Memory Usage (bytes)')
plt.title(f'Memory Usage of {process_name} Over Time')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

在这段代码中，你需要将`your_process_name`替换为你想要监控的进程名称。代码会开始记录指定进程的内存使用情况，每隔1秒钟记录一次数据，并在最后使用`matplotlib`绘制出内存使用随时间变化的曲线图。

请注意，为了确保代码的正常运行，你需要先安装`psutil`和`matplotlib`这两个库。可以使用pip命令进行安装：

pip install psutil matplotlib