numpy一维数组反转

可以使用numpy中的flip函数来反转一维数组。具体实现代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
reverse_arr = np.flip(arr)

print(reverse_arr)

输出结果为：

[5 4 3 2 1]

相关问题

numpy一维数组的反转

使用numpy的flip函数可以对一维数组进行反转操作。

示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("原始数组：", arr)

arr_reverse = np.flip(arr)
print("反转后的数组：", arr_reverse)

输出结果：

原始数组： [1 2 3 4 5]
反转后的数组： [5 4 3 2 1]

可以看到，使用flip函数对一维数组进行反转后，得到了一个新的反转后的数组。

用numpy反转二维数组 arr 的列多种方法

以下是几种用 numpy 反转二维数组 arr 的列的方法：

1. 使用[:, ::-1]来反转每一行的元素顺序，从而得到反转后的数组。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = arr[:, ::-1]
print(reversed_arr)

输出：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

2. 通过transpose()函数将每一列转换为行，然后利用[:, ::-1]反转每一行的元素顺序，最后再通过transpose()函数将每一行转换回列。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = arr.transpose()[:, ::-1].transpose()
print(reversed_arr)

输出：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

3. 利用fliplr()函数将每一行反转，从而得到反转后的数组。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = np.fliplr(arr)
print(reversed_arr)

输出：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]