CUDA out of memory. Tried to allocate 92.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 5.20 GiB already allocated;

这个错误提示 "CUDA out of memory" 意味着你的GPU内存不足以分配所需的内存。在这种情况下，尝试分配92.00 MiB内存失败，因为GPU 0只有6.00 GiB的总容量，其中已经分配了5.20 GiB的内存。这可能是由于你的模型或数据太大，超过了GPU的容量所致。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法:
1. 减少模型的大小: 你可以尝试减少模型的参数数量，或者使用更小的模型来降低内存需求。
2. 减少批量大小: 减小每个批次的样本数量，这样会减少GPU所需的内存。
3. 使用更高容量的GPU: 如果可能的话，你可以尝试使用具有更高内存容量的GPU。