人脸识别微信小程序的开发

基于uniapp实现的微信小程序可以使用微信提供的wx.faceDetect和wx.createCameraContext接口实现人脸识别。具体步骤如下：

1. 在uniapp项目中创建一个新页面，用于实现人脸识别功能。

2. 在该页面中引入微信提供的wx.faceDetect和wx.createCameraContext接口。

3. 创建一个canvas元素，用于显示摄像头捕捉到的图像。

4. 调用wx.createCameraContext接口创建一个摄像头对象，并将该对象与canvas元素绑定。

5. 调用wx.faceDetect接口进行人脸检测，并将检测结果绘制到canvas元素上。

6. 根据检测结果，可以实现人脸识别功能，例如人脸比对、人脸识别等。

以下是一个简单的示例代码：

<template>
  <view>
    <canvas canvas-id="camera" style="width: 100%; height: 100%;"></canvas>
  </view>
</template>

<script>
  export default {
    onReady() {
      const ctx = uni.createCameraContext();
      const canvas = uni.createSelectorQuery().select('#camera');
      canvas.fields({
        node: true,
        size: true,
      }).exec((res) => {
        const canvasNode = res[0].node;
        const canvasWidth = res[0].width;
        const canvasHeight = res[0].height;
        ctx.startPreview();
        setInterval(() => {
          ctx.takePhoto({
            quality: 'high',
            success: (res) => {
              uni.canvasToTempFilePath({
                canvasId: 'camera',
                success: (res) => {
                  wx.faceDetect({
                    imageBase64: res.tempFilePath,
                    success: (res) => {
                      const faceList = res.faceList;
                      const context = canvasNode.getContext('2d');
                      context.clearRect(0, 0, canvasWidth, canvasHeight);
                      context.setStrokeStyle('#00ff00');
                      context.setLineWidth(2);
                      for (let i = 0; i < faceList.length; i++) {
                        const face = faceList[i];
                        context.strokeRect(face.x, face.y, face.width, face.height);
                      }
                    },
                  });
                },
              });
            },
          });
        }, 1000);
      });
    },
  };
</script>