matlab使用遮罩

在MATLAB中，可以使用遮罩（mask）来选择数组中的特定元素。遮罩是一个逻辑数组，其大小与要选择的数组相同。逻辑数组中的每个元素都对应于要选择的数组中的一个元素。如果逻辑数组中的元素为true，则选择相应的数组元素；如果逻辑数组中的元素为false，则不选择相应的数组元素。

例如，假设有一个大小为3x3的矩阵A：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

要选择矩阵A中所有大于4的元素，可以创建一个逻辑数组B：

B = A > 4;

逻辑数组B的值为：

B = [0 0 0; 0 1 1; 1 1 1];

然后，可以使用逻辑数组B来选择矩阵A中大于4的元素：

C = A(B);

选择后的结果为：

C = [5 6 7 8 9];

相关问题

MATLAB实现图像圆形遮罩

很高兴回答你的问题。对于实现图像圆形遮罩这个问题，我可以给出以下 MATLAB 代码：

读入图像：

I = imread('your_image.png');

获取图像宽和高：

[h, w, ~] = size(I);

计算圆形半径：

r = min([h, w]) / 2;

创建圆形蒙版：

[xx, yy] = meshgrid(1:w, 1:h);
mask = ((xx-w/2).^2 + (yy-h/2).^2) <= r^2;

将图像与蒙版相乘，获取遮罩后的图像：

J = bsxfun(@times, I, cast(mask, class(I)));

以上就是实现图像圆形遮罩的 MATLAB 代码，希望能对你有帮助。

对一张彩色图像进行遮挡matlab代码

以下是对彩色图像进行遮挡的MATLAB代码示例：

% 读入彩色图像
img = imread('color_image.jpg');

% 获取图像大小
[height, width, ~] = size(img);

% 创建一个大小相同的遮罩
mask = ones(height, width);

% 将遮罩中心部分设置为0，形成遮罩效果
x1 = floor(width / 4);
x2 = floor(3 * width / 4);
y1 = floor(height / 4);
y2 = floor(3 * height / 4);
mask(y1:y2, x1:x2) = 0;

% 将遮罩应用到图像上
masked_img = img;
masked_img(repmat(mask, [1 1 3])) = 0;

% 显示原图与遮罩后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(1, 2, 2);
imshow(masked_img);
title('遮罩后的图像');

这段代码会读入一张彩色图像，然后创建一个大小相同的遮罩，将遮罩中心部分设置为0，形成遮罩效果。然后将遮罩应用到图像上，生成遮罩后的图像，并将原图和遮罩后的图像显示出来。