pandas哪个函数可以计算重复个数

在Python的pandas库中，可以使用`duplicated()`函数来检测数据中的重复项。`duplicated()`函数会对数据进行标记，标记出哪些行是重复的。如果某行数据是第一次出现，它会返回`False`；如果该行数据已经出现过，它会返回`True`。结合`sum()`函数，可以计算出每列或每行的重复个数。

例如，如果你想计算某一列中重复值的数量，可以先用`duplicated()`函数标记出重复项，然后用`sum()`函数来计数。

代码示例：

import pandas as pd

# 假设df是已经存在的DataFrame
# 检查某一列中的重复项并计数
duplicate_count = df['某列名'].duplicated().sum()
print("重复项数量:", duplicate_count)

如果你想要对整个DataFrame进行重复项的计算，可以这样做：

# 检查整个DataFrame中的重复项并计数
duplicate_count = df.duplicated().sum()
print("重复项数量:", duplicate_count)