yolov5 botnet

Yolov5和BoTNet是两种不同的概念和技术。Yolov5是一种目标检测算法，而BoTNet是一种主干网络架构。引用中提到了对Yolov5进行修改的步骤，但并没有提及BoTNet与Yolov5之间的直接联系。引用和引用则介绍了BoTNet的基本原理和应用。BoTNet是一种基于Transformer的新骨干架构，它将自注意力机制整合到ResNet的最后三个bottleneck blocks中，用全局多头自注意力替换空间卷积。这种结构可以在图像分类、对象检测和实例分割等计算机视觉任务中提供更好的性能和更少的参数。总结来说，Yolov5是一种目标检测算法，而BoTNet是一种改进的主干网络架构，可以被用于提升Yolov5的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [涨点技巧：注意力机制---Yolov5/Yolov7引入BoTNet Transformer、MHSA](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/129612867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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