阿里云产品，前端传参sid，后端为python http.server服务如何获取sid对应profile on cpu火焰图 具体demo

阿里云的产品如ECS（弹性计算服务）可以作为服务器托管Python HTTP服务器。如果你想从前端通过`sid`参数获取用户CPU使用情况的火焰图，通常需要经过以下几个步骤：

1. **前端发送请求**：
使用JavaScript库（比如axios）向Python服务器发送GET请求，并附带`sid`参数：

const response = await axios.get('http://your-backend-url/profile-cpu?sid=<your_sid>');

这里的`<your_sid>`应替换为实际的用户ID。

2. **Python服务接收并处理请求**：
Python服务（如基于`http.server`的简单示例）可以这样处理请求：

from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
import json
from py火焰图 import FlameGraph

class ProfileHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        sid = self.path.split('?')[1].split('=')[1] if '?' in self.path else None
        # 检查sid是否存在并查询数据库或其他存储系统获取CPU数据
        cpu_data = get_cpu_profile_from_database(sid)
        
        # 如果找到数据，生成火焰图
        if cpu_data:
            flame_graph = FlameGraph.from_dict(cpu_data)
            flame_graph.generate_image(format='svg')
            svg_content = flame_graph.svg
            self.send_response(200)
            self.send_header('Content-type', 'image/svg+xml')
            self.end_headers()
            self.wfile.write(svg_content.encode())
        else:
            self.send_error(404)

def run(server_class=HTTPServer, handler_class=ProfileHandler, port=8000):
    server_address = ('', port)
    httpd = server_class(server_address, handler_class)
    print(f'Starting server at http://localhost:{port}')
    httpd.serve_forever()

run()

注意这里假设你有一个函数`get_cpu_profile_from_database`用于从数据库或缓存获取CPU数据。

3. **返回SVG格式的火焰图**：
`FlameGraph.from_dict`将CPU数据转换为图表对象，然后`generate_image`方法会生成SVG格式的图像内容。