matlab写协方差矩阵

在MATLAB中计算协方差矩阵非常简单。你可以使用内置的cov函数来计算给定数据的协方差矩阵。只需将数据作为输入参数传递给cov函数即可。以下是使用MATLAB编写计算协方差矩阵的代码示例：

M = [179, 74, 33; 187, 80, 31; 175, 71, 28; 170, 72, 33; 185, 81, 32; 177, 75, 28; 178, 71, 30; 187, 83, 35; 190, 94, 27; 178, 73, 21; 170, 68, 29; 183, 73, 23; 184, 78, 31; 180, 75, 24; 180, 76, 20;];
covarianceMatrix = cov(M);

以上代码将M作为输入参数传递给cov函数，并将计算得到的协方差矩阵赋值给covarianceMatrix变量。你可以在MATLAB中直接执行以上代码，就可以获得协方差矩阵的计算结果。

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MATLAB 写协方差矩阵

假设有两个向量 X 和 Y，它们都有 n 个元素。协方差矩阵 C 的元素 cij 表示 X 的第 i 个元素和 Y 的第 j 个元素的协方差。

MATLAB 中可以使用 cov 函数来计算协方差矩阵。例如：

X = [1 2 3 4 5];
Y = [5 4 3 2 1];
C = cov(X,Y);

这将计算 X 和 Y 的协方差矩阵 C。可以使用 disp 函数来显示 C 的值：

disp(C);

输出结果：

4.0000   -4.0000
-4.0000    4.0000

这表示 X 和 Y 的协方差矩阵为：

| | X | Y |
| - | - | - |
| X | 4 | -4 |
| Y | -4 | 4 |

MATLAB计算协方差矩阵

在MATLAB中，协方差矩阵可以通过cov函数计算。该函数的基本语法如下：

covariance_matrix = cov(data)

其中，data表示要计算协方差矩阵的数据矩阵，每一行对应一个变量，每一列对应一个样本。函数将返回一个协方差矩阵，其中对角线上的元素为各个变量的方差，非对角线上的元素为两两变量之间的协方差。

例如，如果有一个3个变量，4个样本的数据矩阵，可以按如下方式计算协方差矩阵：

data = [1 2 3 4; 2 4 6 8; 3 6 9 12];
covariance_matrix = cov(data);

这将返回一个3x3的协方差矩阵，其中对角线上的元素分别为3.3333、6.6667和13.3333，非对角线上的元素分别为3.3333、6.6667和13.3333。