python开发中，如何使用pandas读取CSV文件，并在原有的列后面增加两列

在Python中，使用Pandas库读取CSV文件并添加新列是非常常见的操作。以下是一个简单的步骤示例：

首先，你需要安装Pandas库，如果你还没有安装，可以使用pip来安装：

pip install pandas

然后，你可以使用`read_csv()`函数读取CSV文件：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df_original = pd.read_csv('your_file.csv')

这里假设`your_file.csv`是你想要读取的CSV文件的路径。`pd.read_csv()`会返回一个DataFrame，这是Pandas用于存储表格数据的主要数据结构。

接着，你可以创建新的列，例如，我们可以简单地给每个数据行添加两个固定的数值：

# 创建新的列
df_original['new_column_1'] = 0
df_original['new_column_2'] = 1

# 或者如果有条件，可以用条件表达式创建列
# df_original['new_column_1'] = df_original['existing_column'] * 2
# df_original['new_column_2'] = df_original['another_column'].apply(lambda x: x + 'additional value')

现在，`df_original` DataFrame就已经包含了原始CSV文件的所有列以及新增的两列。

如果需要写回CSV文件，可以使用`to_csv()`函数：

# 写回CSV文件
df_original.to_csv('output_file.csv', index=False)

这里的`index=False`表示不保存索引（默认就是False，如果你的表有索引，可以考虑保留）。