python3.7 多进程 代码示例

在Python 3.7中，可以使用`multiprocessing`模块来实现多进程编程。下面是一个简单的Python 3.7多进程的代码示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """进程的工作函数"""
    print('Worker:', num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，最大进程数为3
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)

    # 使用进程池执行任务
    for i in range(5):
        pool.apply_async(worker, (i,))

    # 关闭进程池，不再接受新的任务
    pool.close()

    # 等待所有任务完成
    pool.join()

上述代码中，首先导入`multiprocessing`模块。然后定义了一个工作函数`worker`，该函数接收一个参数`num`，并打印出相应的信息。

在`if __name__ == '__main__':`条件下，创建了一个进程池`pool`，最大进程数为3。然后使用`pool.apply_async()`方法来异步执行任务，其中`worker`函数作为任务函数，`(i,)`是传递给任务函数的参数。

最后，调用`pool.close()`关闭进程池，不再接受新的任务，并调用`pool.join()`等待所有任务完成。

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使用python3.7写一个多进程示例代码

下面是一个使用python3.7编写的多进程示例代码：from multiprocessing import Processdef f(name):
print('hello', name)if __name__ == '__main__':
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
p.join()

使用python3.7写一个多进程代码，其中有一个子进程，子进程需要对一个全局变量进行循环修改，修改完成之后等待主进程将这个全局变量打印出来，之后再继续子进程运行，如此循环

可以使用Python3.7的multiprocessing模块来实现，示例代码如下：import multiprocessingdef subProcess(global_var):
while True:
global_var += 1
print("子进程修改后的全局变量：%d" %global_var)
multiprocessing.Value('i', global_var).release()
multiprocessing.Value('i', global_var).acquire()if __name__ == '__main__':
global_var = 0
manager = multiprocessing.Manager()
lock = manager.Value('i', global_var)
p = multiprocessing.Process(target=subProcess, args=(lock,))
p.start()
while True:
lock.acquire()
print("主进程打印出来的全局变量：%d" % global_var)
lock.release()