sqlServer 模糊查询
时间: 2023-10-04 15:06:42 浏览: 168
SQL Server中的模糊查询可以使用通配符来实现。通配符是用来匹配字符串的特殊字符。在SQL Server中,常用的通配符有两个:百分号(%)和下划线(_)。
百分号(%)用来表示任意字符(包括0个字符)的连续序列。下划线(_)用来表示任意单个字符。
例如,如果你想要查询表TestInsertBase中Name包含qw的项,你可以使用如下的SQL语句:
```sql
SELECT * FROM TestInsertBase WHERE Name LIKE '%qw%';```
这个查询语句中的%表示任意字符的连续序列。所以,%qw%可以匹配任何包含qw的字符串。
如果你想要查询表TestInsertBase中Name以王字为首的所有数据,你可以使用如下的SQL语句:
```sql
SELECT * FROM TestInsertBase WHERE Name LIKE '王%';
```
这个查询语句中的'王%'表示以王字为首的字符串。%表示任意字符的连续序列。
如果你想要查询表TestInsertBase中Name以字母y结尾的所有数据,你可以使用如下的SQL语句:
```sql
SELECT * FROM TestInsertBase WHERE Name LIKE '%y';
```
这个查询语句中的'%y'表示以y结尾的字符串。%表示任意字符的连续序列。
综上所述,SQL Server中的模糊查询可以使用LIKE关键字结合通配符来实现。具体的查询语句取决于你想要实现的匹配规则。
相关问题
SqlServer模糊查询
以下是SqlServer模糊查询的例子:
1.使用LIKE进行模糊查询
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%keyword%';
```
其中,`table_name`为表名,`column_name`为要查询的列名,`keyword`为关键词,`%`表示通配符,可以匹配任意字符。
2.使用NOT LIKE进行排除查询
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT LIKE '%keyword%';
```
其中,`NOT LIKE`表示排除匹配关键词的结果。
3.使用通配符进行模糊查询
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '_keyword%';
```
其中,`_`表示匹配一个任意字符,`%`表示匹配任意字符。
4.使用IN进行多条件查询
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN ('keyword1', 'keyword2');
```
其中,`IN`表示匹配多个关键词的结果。
sql server模糊查询
SQL Server中的模糊查询可以使用LIKE操作符来实现。LIKE操作符用于在WHERE子句中进行模式匹配。
以下是使用LIKE操作符进行模糊查询的示例:
1. 使用通配符进行前缀匹配:
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'prefix%'
```
这将返回列column_name以'prefix'开头的所有行。
2. 使用通配符进行后缀匹配:
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%suffix'
```
这将返回列column_name以'suffix'结尾的所有行。
3. 使用通配符进行任意位置匹配:
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%keyword%'
```
这将返回列column_name中包含'keyword'的所有行,无论其出现在任何位置。
4. 使用通配符进行单个字符匹配:
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '_character_'
```
这将返回列column_name中包含一个字符,然后是'character',再跟着另一个字符的所有行。
请注意,LIKE操作符对大小写敏感。如果要进行大小写不敏感的匹配,可以使用LOWER或UPPER函数将列和搜索模式转换为相同的大小写。例如:
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE LOWER(column_name) LIKE LOWER('%keyword%')
```
希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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