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SVM python

时间: 2023-10-15 21:23:15 浏览: 86

SVM(Support Vector Machine) 是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。在Python中，可以使用scikit-learn库进行SVM的实现。版本3.22于2016年12月22日发布，进行了一些小的修复。LIBSVM工具提供了许多LIBSVM的扩展，如果您需要LIBSVM中不支持的某些功能，请检查它。使用这个工具，您还需要安装Python和gnuplot。在Python中使用SVM，可以使用scikit-learn库。其中，svm.SVC是用于分类的SVM模型，datasets是用于加载数据集的模块。您可以使用svm.SVC来训练和预测数据，并使用datasets加载所需的数据集。使用SVM的一个示例应用是图像分类。您可以使用SVM对图像进行训练，并将其用于分类新的图像。这可以用于识别手写数字、物体分类等任务。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [在python中使用SVM](https://blog.csdn.net/Messiah___/article/details/123440884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [SVMpython库](https://download.csdn.net/download/qq406736552/10464679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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