peewee_async

Peewee-async 是一个基于 Peewee ORM 的异步版本。它为 Python 提供了异步的数据库访问接口，可以在异步应用程序中进行高效的数据库操作。Peewee-async 支持多种异步后端，包括 asyncio、Trio 和 Curio。它提供了与 Peewee ORM 相似的 API，但具有异步特性，可以更好地适应异步编程的需求。你可以使用 Peewee-async 来编写异步的数据库查询和操作，从而提高应用程序的性能和响应能力。

相关问题

peewee_async execute_sql_async

`peewee_async`是一个针对Peewee ORM库的异步增强模块，它允许你在Python的异步环境中更有效地处理数据库操作，特别是那些涉及SQL查询的任务。`execute_sql_async`方法是其中的关键函数之一，用于异步地执行SQL命令。

当你需要执行非查询（如INSERT、UPDATE、DELETE等）或复杂的SQL语句，并且希望任务在后台并发执行，而不是阻塞主线程的时候，可以使用这个方法。它接受一个SQL字符串和一系列参数作为输入，然后返回一个`Future`对象，你可以通过`.await`来获取最终的结果，这样可以在I/O密集型操作上提高程序的响应速度。

举个例子：

from peewee_async import Manager, execute_sql_async

db = Manager(MyModel._meta.database)

# 异步执行SQL
async_result = await execute_sql_async(db, 'SELECT * FROM my_table WHERE id = %s', [1])

# 获取结果
rows = async_result.fetchall()

@Async查询数据库

在上述代码示例中，@Async被用于异步查询数据库。具体来说，在AddUserHandler的post方法中，通过异步查询数据表信息的方式使用了@Async注解。在代码中，通过await关键字等待异步查询的结果，然后根据查询结果进行相应的处理。这种异步查询的方式可以提高系统的并发性能和响应速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [6.用户注册_增加数据——peewee_async异步查询数据与保存数据到数据库](https://blog.csdn.net/m0_63953077/article/details/127749855)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [导入大批量数据的案例及@Async注解用法](https://blog.csdn.net/qq_27087671/article/details/106008996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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