c++实战学习opencv3.2+qt5+ffmpeg视频教程下载

我可以提供一些关于学习Opencv3.2、Qt5和FFmpeg视频教程下载的建议。首先，你可以通过搜索一些在线教育平台或者视频网站，比如Coursera、Udemy或者YouTube等，来寻找相关的教程。这些平台上通常有许多专业的教育机构或个人提供的视频课程，你可以通过筛选和比较，找到最合适的教程进行学习。

其次，你也可以通过一些技术社区、论坛或者技术博客来获取相关的学习资源。在这些平台上，往往会有一些技术大牛或者经验丰富的开发者分享自己的学习心得和教程，对于学习Opencv3.2、Qt5和FFmpeg会有很大帮助。

另外，你还可以考虑购买一些相关的书籍，比如《Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library》、《C++ GUI Programming with QT4》和《FFmpeg Basics: Multimedia handling with a fast audio and video encoder》等，这些书籍会对你的学习有所帮助。

总的来说，学习Opencv3.2、Qt5和FFmpeg需要有一定的编程基础和计算机视觉、图像处理方面的知识。建议你在学习过程中注重动手实践，多做一些小项目或者练习，这样才能更好地掌握这些技术。希望以上建议对你有所帮助，祝你学习顺利！

相关问题

Ubuntu20.0.4安装opencv3.2+opencv3.2扩展

好的，下面是在 Ubuntu 20.04 上安装 OpenCV 3.2 和其扩展的步骤：

1. 更新系统软件包：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade

2. 安装依赖项：

   sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
   sudo apt install python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

3. 下载 OpenCV 3.2 源代码：

   git clone --branch 3.2.0 https://github.com/opencv/opencv.git
   cd opencv

4. 创建一个构建目录：

   mkdir build
   cd build

5. 配置 OpenCV：

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

6. 编译并安装 OpenCV：

   make -j$(nproc)
   sudo make install

7. 安装 OpenCV 扩展：

   cd ..
   git clone --branch 3.2.0 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
   cd opencv_contrib

8. 创建一个构建目录：

   mkdir build
   cd build

9. 配置 OpenCV 扩展：

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../modules ..

10. 编译并安装 OpenCV 扩展：

   make -j$(nproc)
   sudo make install

至此，您已经成功安装了 OpenCV 3.2 和其扩展。

c++ opencv+qt 图片roi放大

在使用OpenCV和Qt进行图片ROI放大时，可以按照以下步骤进行处理。

1. 首先，导入必要的头文件，并加载图像文件。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QImage>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg");
    ...
}

2. 接下来，定义ROI（感兴趣区域）并执行放大操作。我们可以使用OpenCV的函数resize来调整ROI的大小。

Rect roi(100, 100, 200, 200); // 定义感兴趣区域的坐标和大小
Mat roiImage = image(roi); // 提取感兴趣区域

int newWidth = 400;
int newHeight = 400;
Mat resizedImage;
resize(roiImage, resizedImage, Size(newWidth, newHeight), 0, 0, INTER_LINEAR); // 放大图像

3. 最后，将放大后的图像转换为Qt的QImage格式，以便在Qt界面上显示。

QImage qImage(resizedImage.data, resizedImage.cols, resizedImage.rows, resizedImage.step, QImage::Format_RGB888); // 将Mat转换为QImage

完整的处理过程如下所示：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QImage>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg");

    Rect roi(100, 100, 200, 200); // 定义感兴趣区域的坐标和大小
    Mat roiImage = image(roi); // 提取感兴趣区域

    int newWidth = 400;
    int newHeight = 400;
    Mat resizedImage;
    resize(roiImage, resizedImage, Size(newWidth, newHeight), 0, 0, INTER_LINEAR); // 放大图像

    QImage qImage(resizedImage.data, resizedImage.cols, resizedImage.rows, resizedImage.step, QImage::Format_RGB888); // 将Mat转换为QImage

    // 在这里可以使用Qt的图像显示控件显示QImage
    ...
    
    return 0;
}

这样，通过使用OpenCV和Qt，我们可以方便地实现图像ROI的放大操作。