k=1.645√(0.09n)＋0.1n k取值范围为20000到25000 算n的值 python代码

这是一个关于统计学样本标准差公式应用的问题，其中k代表置信水平，n表示样本量，0.09通常代表总体方差的估计，而1.645是一个标准正态分布表中的值用于构建95%置信区间。给定k的范围以及假设n对结果影响较大，我们可以通过逆运算来估算n的值。

Python代码示例如下：

import math

# 定义变量
k_range = (20000, 25000)
z_score = 1.645  # 对应于95%置信度的标准正态分数

# 给定的总体方差的估计
variance_estimate = 0.09

# 为了简化计算，我们可以将k视为z_score乘以标准偏差（因为我们已知0.1n），然后解出n
std_dev_multiplier = z_score * math.sqrt(variance_estimate)

# 根据给定的k范围，找到对应的n值
def find_n(k):
    return round((k - std_dev_multiplier) / 0.1)

# 计算n的上下限
lower_n = find_n(k_range[0])
upper_n = find_n(k_range[1])

(lower_n, upper_n)

这个代码会返回一个(n的下界, n的上界)元组，因为题目中没有明确指出k的具体值，我们只能找出在这个k范围内n值的最小和最大整数值。