matlab递推最小二乘法拟合多元线性方程

MATLAB中可以使用递推最小二乘法来拟合多元线性方程。递推最小二乘法是一种通过迭代的方式来求解最小二乘问题的方法。具体步骤如下：

1. 首先，给定一组数据点(pi, yi)，其中i=1,2,...,m，其中pi是输入变量，yi是对应的输出变量。

2. 构建基函数矩阵Φ和结果向量y，其中Φ是一个m×n的矩阵，每一行代表一个数据点的基函数值，n是基函数的数量，y是一个m维列向量，每个元素是对应数据点的输出变量值。

3. 初始化系数向量β为一个n维列向量，用于存储拟合多元线性方程的系数。

4. 使用递推的方式迭代更新系数向量β，直到满足停止准则。具体的迭代公式为：
β_new = β_old + (Φ^TΦ)^(-1)Φ^T(y - Φβ_old)

5. 最终，得到的系数向量β即为拟合多元线性方程的结果。