去雾评估算法matlab

去雾评估算法是用于评估图像去雾效果的一种方法。在Matlab中，有多种去雾评估算法可以使用。以下是一种常用的去雾评估算法——Dark Channel Prior（暗通道先验）的介绍：

Dark Channel Prior（DCP）是一种基于图像统计特征的去雾评估算法。它利用了自然场景中大部分区域在至少一个颜色通道上具有低亮度值的观察结果。DCP算法通过计算图像的暗通道来评估图像中的雾浓度。暗通道是指在每个局部窗口中，图像中最暗的像素值。

在Matlab中，可以使用以下步骤来实现DCP算法进行去雾评估：

1. 读取输入图像。
2. 对输入图像进行预处理，如调整亮度、对比度等。
3. 计算图像的暗通道。可以通过在每个局部窗口中找到最小值来实现。
4. 估计图像中的大气光值。可以通过选择暗通道中最亮的像素值来估计。
5. 根据估计的大气光值和雾浓度参数，计算去雾后的图像。
6. 计算去雾后图像与原始图像之间的差异，作为去雾评估的指标。

以上是一种常用的去雾评估算法的介绍。在实际应用中，还有其他一些评估算法可以使用，如Retinex-based评估算法等。