BraTS2021数据集的训练集是有什么组成的

BraTS2021数据集的训练集由多个组成部分组成，主要包括以下内容：

1. 采集自多个医疗中心的多模态核磁共振（MRI）影像数据：训练集包含来自不同医疗中心的多个患者的MRI扫描图像。这些图像通常包括T1加权图像、T1Gd增强图像、T2加权图像和T2-FLAIR图像。

2. 带有标注的肿瘤分割图像：除了原始的MRI图像，BraTS2021训练集还提供了相应的肿瘤分割标签。这些标签通常包括肿瘤的不同区域，如背景、正常组织、肿瘤核心区域和肿瘤边界。

3. 临床和生物学信息：BraTS2021还提供了与每个患者相关的临床和生物学信息，如年龄、性别、肿瘤类型和分级等。这些信息有助于进行更深入的分析和研究。

通过使用这些多模态MRI图像和相应的肿瘤分割标签，研究人员可以训练和评估肿瘤分割算法，并开发用于肿瘤诊断和治疗的AI模型。