Android观察者模式

时间: 2023-11-16 20:58:48 浏览: 64
在Android中,观察者模式是一种常见的设计模式,它主要用于各种控件的监听。当一个控件的状态发生改变时,它会通知所有注册的观察者,观察者会立即响应并执行相应的操作。在Android中,我们通常使用匿名内部类来实现观察者模式,例如通过setOnClickListener()方法注册一个观察者。 观察者模式在Android中的应用非常广泛,例如ListView的Adapter、BroadcastReceiver等都是基于观察者模式实现的。通过观察者模式,Android应用程序可以更加灵活地响应用户的操作,提高用户体验。 除了在Android中的应用,观察者模式在JDK中也有典型应用,比如java.util.Observable和java.util.Observer类。在使用时,被观察者需要继承java.util.Observable类,观察者需要实现java.util.Observer接口。通过这两个类,我们可以很方便地实现观察者模式。
相关问题

android中点击事件观察者模式解析

在 Android 中,点击事件的观察者模式通常是通过回调函数来实现的。当用户点击一个 View 时,View 会触发 onClick() 回调函数,然后通过回调函数的方式通知其他的观察者对象。 具体来说,当用户点击一个 View 时,View 会创建一个 MotionEvent 对象,并将其传递给 onTouchEvent() 函数。在 onTouchEvent() 函数中,View 会判断该事件是否为点击事件,如果是,则调用 onClick() 回调函数。在 onClick() 回调函数中,View 会依次调用每个注册在该 View 上的 OnClickListener 对象的 onClick() 函数,通知它们该事件已经发生。 因此,如果我们想要在 Android 应用中实现点击事件的观察者模式,可以通过注册 OnClickListener 对象来实现。具体来说,我们可以在代码中调用 View 的 setOnClickListener() 函数,并将一个 OnClickListener 对象作为参数传递给它。这样,当用户点击该 View 时,View 就会通知该 OnClickListener 对象,并调用其 onClick() 函数,从而实现观察者模式。

java的观察者设计模式

Java的观察者设计模式是一种一对多的依赖关系,其中目标对象维护一组观察者对象,当目标对象的状态发生变化时,它会自动通知并更新所有的观察者对象。这种模式可以使目标对象与观察者对象之间解耦,使它们可以独立地进行修改和重用。 在Java中,观察者模式已经被封装成了两个接口:目标接口(Observable)和观察者接口(Observer)。目标接口(Observable)定义了添加、删除和通知观察者对象的方法,而观察者接口(Observer)定义了观察者对象接收更新通知的方法。 在实际应用中,我们可以通过实现观察者接口(Observer)来创建具体的观察者对象,并通过实现目标接口(Observable)来创建具体的目标对象。具体的观察者对象可以订阅目标对象的状态变化,并根据变化做出相应的响应。 在Java中,观察者模式被广泛应用于各个领域。在Android开发中,许多常见的组件和框架都使用了观察者模式,比如OnClickListener、ContentObserver,以及RxJava、RxAndroid和EventBus等通讯库。这些例子都是基于观察者模式的实现,通过观察者模式可以实现组件之间的解耦和灵活的消息传递。 总结来说,Java的观察者设计模式是一种实现目标和观察者对象之间解耦的设计模式,它可以提高代码的灵活性和可维护性。在实际应用中,我们可以使用Java提供的目标接口(Observable)和观察者接口(Observer)来实现观察者模式,并通过具体的观察者对象订阅目标对象的状态变化。这种设计模式在Android开发中也被广泛应用,并带来了许多便利的消息传递和通讯方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Java设计模式之观察者模式(Observer Pattern)](https://blog.csdn.net/engineer_zh/article/details/78857166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [java设计模式之观察者模式](https://blog.csdn.net/m0_47944994/article/details/127903096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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