dataframe删除某列值为空的行

要删除Dataframe中某列值为空的行，可以使用`dropna`方法。该方法会移除包含缺失值的行。

首先，我们需要指定要删除的列名。假设我们要删除的列名为"列名A"。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Dataframe示例
df = pd.DataFrame({'列名A': [1, 2, None, 4, 5],
                   '列名B': [6, None, 8, 9, 10],
                   '列名C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 删除列名A列值为空的行
df = df.dropna(subset=['列名A'])

print(df)

运行以上代码后，输出结果如下：

   列名A   列名B  列名C
0   1.0   6.0   11
1   2.0   NaN   12
3   4.0   9.0   14
4   5.0  10.0   15

可以看到，包含列名A中空值的行已被从Dataframe中删除。