然后绘制6-8月平均气温的频率分布图

要绘制6-8月平均气温的频率分布图，首先你需要有一个包含这些月份平均气温的数据集。如果你已经有了数据，可以按照以下步骤进行：

1. **加载数据**（假设数据存储在一个CSV文件或类似的结构中）：

   import pandas as pd

   data = pd.read_csv('temperature_data.csv')  # 请确保文件路径正确

2. **检查数据**：
确保数据集中有正确的列名，例如“Month”表示月份，“Average_Temperature”表示平均气温。

   data.head()  # 查看前几行数据

3. **筛选数据**：
选择6-8月的数据。

   selected_data = data[(data['Month'] >= 6) & (data['Month'] <= 8)]

4. **计算频率分布**：
对平均气温进行频数分析。

   temperature_freq = selected_data['Average_Temperature'].value_counts()

5. **绘制频率分布图**：
使用matplotlib库绘制直方图。

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.figure(figsize=(10, 6))
   plt.hist(temperature_freq, bins='auto', range=[min(selected_data['Average_Temperature']), max(selected_data['Average_Temperature'])])
   plt.title("Frequency Distribution of Average Temperatures in June-August")
   plt.xlabel("Average Temperature")
   plt.ylabel("Frequency")
   plt.show()

这将显示一个柱状图，横轴表示温度值，纵轴表示对应温度出现的频率。

如果你还没有数据集，你可以使用随机生成的数据模拟这个过程。如果你需要进一步的帮助，请提供具体的数据样本或者详细说明数据来源和结构。接下来我们可以讨论如何处理不同类型的数据。