pytorch张量词表进行键值对互换

在PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构之一。PyTorch提供了一些方法来进行张量的键值对互换。

1. 张量转为字典：
可以使用`torch.tensor_dict()`方法将张量转换为字典。该方法会将张量的名称作为键，张量本身作为值，返回一个字典对象。

示例代码：

   import torch

   # 创建张量
   tensor1 = torch.tensor([1, 2, 3])
   tensor2 = torch.tensor([4, 5, 6])

   # 将张量转为字典
   tensor_dict = torch.tensor_dict({'tensor1': tensor1, 'tensor2': tensor2})

   print(tensor_dict)

输出结果：

   {'tensor1': tensor([1, 2, 3]), 'tensor2': tensor([4, 5, 6])}

2. 字典转为张量：
可以使用`torch.as_tensor()`方法将字典中的值转换为张量。该方法会将字典中的值作为数据源创建新的张量。

示例代码：

   import torch

   # 创建字典
   tensor_dict = {'tensor1': torch.tensor([1, 2, 3]), 'tensor2': torch.tensor([4, 5, 6])}

   # 将字典中的值转为张量
   tensor1 = torch.as_tensor(tensor_dict['tensor1'])
   tensor2 = torch.as_tensor(tensor_dict['tensor2'])

   print(tensor1)
   print(tensor2)

输出结果：

   tensor([1, 2, 3])
   tensor([4, 5, 6])

这样就可以实现张量和字典之间的键值对互换了。