train_x[cat_features[c]].astype('category').cat.codes
时间: 2024-04-14 16:31:27 浏览: 15
这段代码是用于将指定的列(c)在训练数据集(train_x)中的分类特征转换为整数编码。首先,它使用`astype('category')`将该列转换为Categorical类型,然后使用`.cat.codes`方法将每个类别映射到一个整数编码。这样做是为了在模型训练过程中,能够处理分类特征的数值表示而不是字符串表示。
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training_set['proto'] = training_set['proto'].cat.codes training_set['proto'] = training_set['proto'].astype(dtype='int32') training_set['state'] = training_set['state'].cat.codes training_set['state'] = training_set['state'].astype(dtype='int32') training_set['srcip'] = training_set['srcip'].cat.codes training_set['srcip'] = training_set['srcip'].astype(dtype='int32') training_set['dstip'] = training_set['dstip'].cat.codes training_set['dstip'] = training_set['dstip'].astype(dtype='int32') training_set['ltime'] = training_set['ltime'].astype(dtype='int64') training_set['stime'] = training_set['stime'].astype(dtype='int64') training_set["is_ftp_login"] = training_set["is_ftp_login"].astype(int) training_set["is_sm_ips_ports"] = training_set["is_sm_ips_ports"].astype(int) training_set["label"] = training_set["label"].astype(int) testing_set['proto'] = testing_set['proto'].cat.codes testing_set['proto'] = testing_set['proto'].astype(dtype='int32') testing_set['state'] = testing_set['state'].cat.codes testing_set['state'] = testing_set['state'].astype(dtype='int32') testing_set['srcip'] = testing_set['srcip'].cat.codes testing_set['srcip'] = testing_set['srcip'].astype(dtype='int32') testing_set['dstip'] = testing_set['dstip'].cat.codes testing_set['dstip'] = testing_set['dstip'].astype(dtype='int32') testing_set['ltime'] = testing_set['ltime'].astype(dtype='int64') testing_set['stime'] = testing_set['stime'].astype(dtype='int64') testing_set["is_ftp_login"] = testing_set["is_ftp_login"].astype(int) testing_set["is_sm_ips_ports"] = testing_set["is_sm_ips_ports"].astype(int) testing_set["label"] = testing_set["label"].astype(int)
这段代码是将数据集中的一些列转换为整数类型。具体来说,它们使用了 pandas 的 `.cat.codes` 函数将分类变量转换为整数类型,并使用 `.astype()` 函数将其他列转换为整数类型。下面是各列转换后的数据类型:
- 'proto':转换为整数类型(int32)
- 'state':转换为整数类型(int32)
- 'srcip':转换为整数类型(int32)
- 'dstip':转换为整数类型(int32)
- 'ltime':转换为长整型(int64)
- 'stime':转换为长整型(int64)
- 'is_ftp_login':转换为整数类型(int)
- 'is_sm_ips_ports':转换为整数类型(int)
- 'label':转换为整数类型(int)
这些转换可以使得数据集更加适合用于机器学习算法的训练和测试。
[""] = [""].astype('category').cat.codes
这是一个关于Python编程的问题,astype('category').cat.codes是用于将分类数据转换为数字代码的方法。如果方括号里的两个空格表示两个类别的数据,那么这个表达式的作用就是将这两个类别分别用数字代码表示。例如,['Male', 'Female'].astype('category').cat.codes可以将'Male'和'Female'分别转换为0和1。