生成一千个随机数范围在0~1之间，并且平均数为0.1，换行输出，并且在最后输出和

在Python中，你可以使用`numpy`库来生成这样的随机数组并满足条件。首先，我们需要导入必要的库，然后创建数组并调整其平均值。以下是实现这个任务的代码：

import numpy as np

# 设置随机数的数量
num_randoms = 1000

# 设置随机数的范围和目标平均值
min_val = 0
max_val = 1
target_avg = 0.1

# 创建一个随机数组并调整平均数
random_array = np.random.rand(num_randoms) * (max_val - min_val) + min_val
new_array = target_avg * num_randoms * [1] + (random_array - target_avg)

# 检查平均数是否接近目标值
if abs(np.mean(new_array) - target_avg) < 1e-6:
    # 输出数组，每行一个数字，用换行符分隔
    for num in new_array:
        print(f"{num:.4f}\n", end="")
else:
    print("无法精确调整到目标平均数.")

# 输出数组的总和
total_sum = sum(new_array)
print(f"数组的总和: {total_sum}")

运行上述代码，它会生成一个包含1000个随机数，范围在0到1之间，平均数大约为0.1的数组。请注意，由于浮点数计算的精度限制，实际平均数可能会有微小偏差。