kafka springboot 同步异步结合

Kafka和Spring Boot可以很好地结合使用，实现消息的同步和异步处理。

首先，你可以使用Spring Kafka库来集成Kafka到Spring Boot应用程序中。Spring Kafka提供了一些方便的注解和类，让你可以轻松地使用Kafka进行消息的生产和消费。

对于同步处理，你可以在你的代码中使用KafkaTemplate来发送消息，并通过get()方法等待消息的确认。这样可以确保在消息成功发送到Kafka后才继续执行后续逻辑。

示例代码如下：

@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

public void sendMessage(String topic, String message) {
    ListenableFuture<SendResult<String, String>> future = kafkaTemplate.send(topic, message);
    try {
        SendResult<String, String> result = future.get();
        // 消息发送成功后的处理逻辑
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        // 处理异常情况
    }
}

对于异步处理，你可以使用@KafkaListener注解来监听指定的Kafka主题，并在接收到消息时执行相应的处理逻辑。你可以根据需要将方法声明为void或者返回类型为ListenableFuture，以支持异步处理。

示例代码如下：

@KafkaListener(topics = "my-topic")
public void receiveMessage(String message) {
    // 接收到消息后的处理逻辑
}

@KafkaListener(topics = "my-topic")
public ListenableFuture<?> receiveMessageAsync(String message) {
    // 异步处理消息的逻辑
    return new AsyncResult<>(null);
}

以上是使用Spring Kafka库实现Kafka消息的同步和异步处理的基本方法，你可以根据具体的业务需求进行适当调整和扩展。希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。