python linux自动部署

### Python Linux 自动化部署教程

#### 准备工作
为了确保Python自动化程序能够在Linux环境中顺利运行，需要先确认服务器已经安装了必要的软件和工具。这包括但不限于Python解释器及其依赖库、Git用于获取代码仓库以及Jenkins作为持续集成平台。

对于Python环境而言，建议按照特定版本需求来准备相应的开发套件。例如，在某些情况下可能需要用到较旧版本如Python 3.7.x系列以保持与现有项目的兼容性[^2]。

sudo apt-y python3-pip git jenkins
pip3 install --upgrade pip setuptools wheel

#### 安装必要模块
根据项目具体要求，还需额外安装一些第三方库文件支持功能扩展。比如`pytest`, `requests`, `allure`, `PyYAML`, 和 `configparser`等都是常见的选择，这些可以通过Pip来进行管理：

pip3 install pytest requests allure-python PyYAML configparser

以上命令将会从官方索引站点下载并安装指定名称对应的最新稳定版包；如果存在特殊版本号的要求，则可以在后面加上==X.Y.Z的形式指明确切版本。

#### 配置Jenkins任务计划
为了让编写的测试脚本能定期被执行起来，可以利用Cron表达式的灵活性配合Jenkins Job Builder定义好触发条件。进入Jenkins Web界面新建自由风格的工作项之后，在构建触发器部分设置如下所示的时间间隔（每天早上八点及下午六点各一次）:

H 8,18 * * *

接着添加执行Shell指令步骤调用实际要跑的Python脚本路径即可完成整个流程搭建[^4]:

python /path/to/your/test_script.py

需要注意的是这里假设所有前置准备工作都已经就绪——即Python解释器可用且所需外部资源均能正常访问。

#### 设置定时任务 (可选方案)
除了借助于CI/CD流水线外，直接在操作系统层面安排周期性的作业也是一种可行的办法。通过编辑用户的crontab文件能够轻松达成这一目标而不必担心其他复杂因素干扰：

crontab -e

随后追加一行类似于下面这样的记录进去保存退出便大功告成啦！

05 8,18 * * * cd /home/user/project_directory && python script_name.py >> output.log 2>&1

这条语句的意思是在每日上午8:05分和晚上6:05分切换至/home/user/project_directory目录下启动名为script_name.py 的Python应用程序并将标准输出重定向到output.log 文件内以便日后查阅日志信息。