matlabgauss迭代法求解

Matlab中的Gauss-Seidel迭代法是一种用于求解线性方程组的数值方法。它基于Gauss消元法的思想，但采用迭代的方式来逐步逼近方程组的解。基本步骤如下：

1. **初始化**：选择一个初始猜测值作为未知数的估计值。
2. **循环更新**：对于每个方程，从左到右依次用已知的方程右边的值（即当前猜测值）替换未知数的项，然后计算出该位置的新值。
- 对于第一个未知数，它的新值等于方程的右侧减去所有其他未知数对其影响的修正；
- 然后逐次处理后面的未知数，它们的新值是各自方程的右侧减去前面已知值的影响。
3. **迭代过程**：重复步骤2，直到达到预设的迭代次数、满足某个停止条件（如相邻迭代步长小于某个阈值），或者直至得到收敛的结果。