在互联网公司中，如何高效地设计MySQL数据库的表结构，并确保其支持高性能的在线数据操作？

为了确保MySQL数据库表结构的高效设计及其在线数据操作的高性能，我们需要关注几个关键方面。首先，合理地选择数据类型以减少存储空间并提升查询效率。例如，对于表示年龄的字段，使用INT而非BIGINT可以减少存储空间并提高性能。其次，设计时需要考虑到数据库的规范化，以避免数据冗余和更新异常。同时，也要注意适当的反规范化，以优化查询性能。

参考资源链接：[MySQL基础教程：从入门到精通342页笔记](https://wenku.csdn.net/doc/4by8m79agf?spm=1055.2569.3001.10343)

在表结构设计完成后，索引的优化也是提高数据库性能的关键。正确地使用索引可以显著提高查询速度，但过多的索引则会导致写入操作的性能下降。因此，需要根据查询模式选择合适的索引类型和数量。例如，经常用于查询条件的字段应该建立索引，而对于频繁更新的表，则应该谨慎添加索引。

此外，对于高性能的在线数据操作，选择合适的事务隔离级别和锁策略也很重要。在保证数据一致性的前提下，尽可能使用较低的隔离级别，并采用乐观锁或悲观锁来减少锁竞争，提高并发操作的能力。

最后，合理地利用MySQL的存储引擎特性，比如InnoDB支持的行级锁和MVCC（多版本并发控制），可以进一步提高并发性能。而MyISAM则可能在读操作多的场景下提供更好的性能。

对于设计和优化过程中的具体问题，可以参考《MySQL基础教程：从入门到精通342页笔记》，这份资料详细介绍了MySQL的基础知识，包括表结构设计、索引优化、事务处理和存储引擎的选择等，非常适合那些希望在互联网公司中高效使用MySQL的专业人士。

参考资源链接：[MySQL基础教程：从入门到精通342页笔记](https://wenku.csdn.net/doc/4by8m79agf?spm=1055.2569.3001.10343)