如何创建一个新的二维数组

在Python中，你可以使用NumPy库来创建新的二维数组，也称为矩阵。这里有一些常见的方法：

1. **直接列表嵌套**:

   import numpy as np
   array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])  # 创建3x3矩阵

2. **使用`np.zeros`或`np.ones`**:

   zeros_array = np.zeros((3, 3))  # 创建全零3x3矩阵
   ones_array = np.ones((2, 4))  # 创建全一2x4矩阵

3. **使用`np.arange`**:

   start, stop, step = 0, 10, 1
   linear_array = np.arange(start, stop, step).reshape(2, 5)  # 创建从0到9的线性分布2x5矩阵

4. **使用`np.random.rand`或`np.random.randn`** (用于生成随机数):

   random_array = np.random.rand(3, 3)  # 生成[0, 1)之间的随机浮点数

5. **使用`np.linspace`**:

   linspace_array = np.linspace(0, 10, 6).reshape(2, 3)  # 创建等差数列的2x3矩阵

以上每种方法都会创建一个可以对元素进行数学运算的二维数组。如果你需要改变数组的数据类型，可以在创建数组时指定，如`array_2d.astype(int)`将所有元素转为整型。